S1 / ANALYSE FINANCIÈRE

Comprendre les chiffres.
Vérifier leur sens.

S1 repère des signaux économiques potentiellement importants et étudie des scénarios à partir de données dont l'origine peut être contrôlée.

Nous ne promettons aucun gain boursier et ne prétendons pas que l'IA connaît l'avenir. Notre approche porte sur l'origine des données, les hypothèses, les références simples et la mesure des erreurs.

01 / OBJECTIFS

Des données aux questions économiques

Avant de se fier à un signal, il faut établir son lien avec un problème réel et le comparer à une méthode simple.

Écarts et pertes

Rechercher les coûts inhabituels, les incohérences, les ruptures de tendance et les inefficacités ; vérifier ensuite les effets possibles de l'agrégation.

Prévisions et scénarios

Comparer plusieurs modèles de référence : dernière valeur connue, estimation saisonnière, médiane. Valider sur des périodes futures sans fuite d'information.

Coût des erreurs

Documenter l'horizon, l'erreur absolue moyenne (MAE), la provenance des données, la méthode de référence et les limites de l'interprétation.

02 / ESSAI DOCUMENTÉ

Prévision Eurostat : résultat rejeté

Le 3 novembre 2026, S1 a étudié hors ligne une prévision limitée des prix français de l'électricité à partir d'agrégats officiels Eurostat. Il ne s'agissait pas de factures individuelles.

Ce qui a été mesuré

Sur 19 périodes de validation glissante, MAE = 0,021116 €/kWh contre 0,021547 pour la référence, soit environ 2 % d'amélioration. Le seuil imposé était de 10 % : verdict de l'examinateur indépendant, REJECT.

Ce qui n'est pas prouvé

Ni supériorité générale des prévisions, ni économies durables, ni droit de commercialiser, ni capacité à contrôler les factures individuelles à partir de ces agrégats.

03 / PRINCIPE S1

Une prévision n'est pas un fait

Nous distinguons les observations, hypothèses, prédictions et effets économiques mesurés. Chaque affirmation doit préciser sa source, sa période, sa méthode, sa comparaison et son incertitude.

Un résultat sous le seuil de qualité demeure une expérience de recherche, pas une autorisation de lancer un produit.